Customer Data Platform (CDP) nền tảng dữ liệu khách hàng

Customer Data Platform là gì?

Customer Data Platform có từ bao giờ?

Mặc dù các công cụ tương tự đã tồn tại trước đây nhưng thuật ngữ Nền tảng dữ liệu khách hàng được sử dụng lần đầu tiên vào năm 2010. Nó nhằm mô tả một phần mềm tiếp thị có thể xây dựng một chế độ xem khách hàng duy nhất (tập hợp tất cả dữ liệu và sự kiện của khách hàng vào một tệp).

Những cơ sở dữ liệu này ban đầu được sử dụng để hỗ trợ một số loại phần mềm khác, chẳng hạn như bộ tự động hóa tiếp thị , công cụ cá nhân hóa hoặc công cụ quản lý chiến dịch.

Tại thời điểm này, hầu hết cơ sở dữ liệu khách hàng được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ ứng dụng phần mềm riêng lẻ của nhà cung cấp. Do đó, cơ sở dữ liệu khách hàng không thể dễ dàng kết nối hoặc tương tác với các lớp khác của hệ thống công nghệ. Dữ liệu không thể dễ dàng di chuyển từ nơi này sang nơi khác, vì vậy nó có thể được tận dụng để cải thiện hiệu quả kinh doanh.

Do những hạn chế này, nhiều nhà cung cấp đã quyết định bắt đầu bổ sung thêm các công cụ tích hợp (API) nâng cao hơn vào cơ sở dữ liệu khách hàng của họ và chuyển đổi chúng thành nền tảng mà ngày nay chúng ta gọi là Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP).

Sức mạnh của cơ sở dữ liệu đằng sau các hệ thống này cuối cùng đã trở nên đáng mơ ước. Chúng đã phát triển để trở thành phần mềm chính thức. Đồng thời, một số nhà cung cấp dịch vụ quản lý thẻ và phân tích trang web cũng chuyển đổi nền tảng của họ thành các giải pháp tương tự, tạo ra CDP có nguồn gốc khác nhưng có cùng mục đích sử dụng.

Những nền tảng này đã trở nên thành công và đến năm 2016, chúng đã trở thành ngành CDP. Ngành này có mức tăng trưởng nhanh chóng do các nhà tiếp thị nhận ra những thiếu sót của các giải pháp thay thế như DMP và hồ dữ liệu, cũng như những khả năng mà CDP có thể cung cấp cho họ. Viện CDP ước tính doanh thu của ngành là 1,9 tỷ USD vào năm 2022, tăng 19% so với 1,6 tỷ USD vào năm 2021.

Ưu điểm của Customer Data Platform

Ưu điểm chính của CDP là khả năng thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (cả trực tuyến và ngoại tuyến, với nhiều định dạng và cấu trúc khác nhau) và chuyển đổi dữ liệu khác nhau đó thành dạng chuẩn hóa. Một số loại dữ liệu mà CDP tiêu chuẩn sẽ hoạt động bao gồm:

• Sự kiện của khách hàng: Hoạt động duyệt web, hành động trên trang web hoặc trong ứng dụng, nhấp vào biểu ngữ, v.v.
• Thuộc tính khách hàng: Tuổi, giới tính, ngày sinh, ngày mua hàng đầu tiên, dữ liệu phân khúc, dự đoán của khách hàng
• Dữ liệu giao dịch: Dữ liệu bao gồm mua hàng, trả lại, dữ liệu từ thiết bị đầu cuối POS .
• Dữ liệu đánh giá chiến dịch: Số lần hiển thị, số lần nhấp, phạm vi tiếp cận, mức độ tương tác, v.v.
• Lịch sử khách hàng-công ty: dữ liệu từ các tương tác với dịch vụ khách hàng, điểm NPS , dữ liệu từ chatbot , bài đăng trên mạng xã hội, nguyên văn khảo sát, bản ghi nhóm tập trung, tệp âm thanh của trung tâm cuộc gọi, v.v.

Ứng dụng Customer Data Platform

CDP về cơ bản khác nhau về thiết kế và chức năng khi so sánh với các hệ thống Marketing Automation, mặc dù CDP cung cấp một số chức năng của hệ thống tiếp thị và nền tảng tương tác với khách hàng. Các công cụ CDP được thiết kế để giao tiếp với các hệ thống khác. Chúng giữ lại thông tin chi tiết từ các hệ thống khác mà công cụ tương tác hoặc tự động hóa không có. Điều này có giá trị cho việc phân tích xu hướng, phân tích dự đoán và đề xuất có thể tận dụng dữ liệu lịch sử.

CDP không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hoá việc tiếp cận khách hàng một cách cá nhân hóa hơn mà còn cung cấp thông tin chi tiết về hành vi và sở thích của khách hàng. Điều này giúp các doanh nghiệp xác định được những tiềm năng khách hàng, áp dụng các chiến lược tiếp thị và bán hàng phù hợp để tăng doanh số.

Ngoài ra, CDP cũng giúp tăng cường quan hệ với khách hàng bằng cách cung cấp thông tin đáng tin cậy và cá nhân hóa dịch vụ hoặc sản phẩm dựa trên nhu cầu của họ. Điều này giúp tạo ra một trải nghiệm khách hàng tốt hơn và giữ chân họ lại với thương hiệu.

Tối ưu Omnichannel Marketing

CDP được sử dụng để tối ưu hóa chiến lược marketing Omnichannel bằng cách kết hợp dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau như trang web, ứng dụng di động, mạng xã hội, email marketing, và nhiều hơn nữa.

Với việc sử dụng Customer Data Platform, doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng trên tất cả các kênh giao tiếp và tương tác, từ đó xây dựng chiến lược marketing hiệu quả hơn để tiếp cận và tương tác với khách hàng một cách nhất quán trên các kênh khác nhau.

Một số ứng dụng của Customer Data Platform trong tối ưu Omnichannel Marketing bao gồm:

1. Tạo ra hồ sơ khách hàng toàn diện: CDP giúp tổng hợp dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau để tạo ra một hồ sơ khách hàng chi tiết và toàn diện.
2. Personalization: CDP giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về sở thích và hành vi của khách hàng để tùy chỉnh các chiến dịch marketing và thông điệp tương thích với từng khách hàng.
3. Marketing Automation: CDP có thể tích hợp với các công cụ marketing automation để tự động hoá việc tương tác với khách hàng trên các kênh khác nhau, từ đó tiết kiệm thời gian và nỗ lực.
4. Đo lường và phân tích hiệu quả: CDP cung cấp các công cụ để đo lường và phân tích hiệu quả của chiến dịch marketing trên các kênh giao tiếp khác nhau, từ đó giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hiệu quả của chiến lược Omnichannel Marketing.

Triển khai Omnichannel Marketing

Việc triển khai Omnichannel Marketing với Customer Data Platform dựa vào việc thu thập, tổng hợp và phân tích dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau để xây dựng chiến lược marketing nhất quán và hiệu quả trên tất cả các kênh giao tiếp.

Để triển khai Omnichannel Marketing thành công với Customer Data Platform (CDP), bạn cần tuân thủ các bước sau đây:

1. Thu thập và tổng hợp dữ liệu khách hàng từ mọi nguồn: Sử dụng CDP để tổng hợp dữ liệu khách hàng từ các nguồn khác nhau như trang web, ứng dụng di động, mạng xã hội, email marketing, cửa hàng, và nhiều nguồn khác. Đảm bảo rằng dữ liệu được thu thập một cách đầy đủ và chính xác.
2. Xây dựng hồ sơ khách hàng toàn diện và chi tiết: Sử dụng CDP để xây dựng hồ sơ khách hàng chi tiết bao gồm thông tin cá nhân, hành vi truy cập, sở thích, mua sắm và tương tác trước đó.
3. Personalization: Sử dụng dữ liệu khách hàng từ CDP để tùy chỉnh các chiến dịch marketing và thông điệp để phản ánh sở thích và nhu cầu cụ thể của từng khách hàng.
4. Thiết lập các touchpoint Omnichannel: Xác định các điểm tiếp xúc với khách hàng trên các kênh khác nhau như trang web, ứng dụng di động, email, mạng xã hội, cửa hàng, và điều chỉnh chiến lược marketing để đảm bảo sự nhất quán và liên tục trên tất cả các kênh.
5. Marketing Automation: Sử dụng CDP cùng với công cụ marketing automation để tự động hoá việc tương tác với khách hàng trên các kênh khác nhau và theo dõi hiệu quả của chiến dịch marketing.
6. Đo lường và phân tích hiệu quả: Sử dụng CDP để đo lường và phân tích hiệu quả của chiến dịch marketing Omnichannel thông qua việc theo dõi các chỉ số chính như tỷ lệ chuyển đổi, doanh số bán hàng và sự tương tác khách hàng.
7. Tối ưu hóa chiến lược: Dựa vào dữ liệu và thông tin do CDP cung cấp, tối ưu hóa chiến lược marketing để cải thiện hiệu suất và hiệu quả của các chiến dịch.

Sự khác nhau giữa Customer Data Platform và Data Management Platform

Nền tảng quản lý dữ liệu (DMP) thu thập dữ liệu kỹ thuật số và web ẩn danh. Customer Data Platform thu thập dữ liệu được gắn với một cá nhân có thể nhận dạng được. Người dùng CDP có thể tận dụng trí thông minh để cung cấp nội dung và phân phối được cá nhân hóa hơn. DMP cho phép các nhà tiếp thị phân phát quảng cáo được nhắm mục tiêu theo chương trình và trên quy mô lớn bằng cách sử dụng dữ liệu khách hàng ẩn danh dưới dạng cookie trình duyệt của bên thứ ba.

Kho dữ liệu hoặc hồ dữ liệu thu thập dữ liệu, thường từ cùng một nguồn và có cùng cấu trúc thông tin. Mặc dù thông tin này có thể được tổng hợp theo cách thủ công nhưng không loại hệ thống nào cung cấp giải pháp nhận dạng cần thiết để xây dựng chế độ xem khách hàng thống nhất .

Kho dữ liệu thường được cập nhật theo khoảng thời gian đã lên lịch, trong khi Customer Data Platform nhập và cung cấp dữ liệu theo thời gian thực. Trong thực tế, hầu hết CDP đều sử dụng các công nghệ tương tự như hồ dữ liệu; điểm khác biệt là CDP có các tính năng tích hợp sẵn để thực hiện xử lý bổ sung nhằm làm cho dữ liệu có thể sử dụng được, trong khi hồ dữ liệu thì không.

Sự khác biệt chính giữa nền tảng dữ liệu khách hàng (Customer Data Platform) so với nền tảng quản lý dữ liệu (Data Management Platform):

Thuộc tính	Customer Data Platform	Data Management Platform
Quản lý dữ liệu khách hàng	Cung cấp cái nhìn toàn diện, thống nhất, liên tục về khách hàng đã biết và ẩn danh. Kết hợp dữ liệu lịch sử và dữ liệu khách hàng theo thời gian thực, bao gồm hồ sơ khách hàng, dữ liệu hành vi, giao dịch và tương tác thương hiệu.	Quản lý phân khúc khách hàng có hồ sơ ẩn danh.
Nguồn dữ liệu	Làm việc với cả dữ liệu ẩn danh ( Cookie , ID thiết bị và địa chỉ IP ) và dữ liệu cá nhân đã biết (ví dụ: tên, địa chỉ, email, điện thoại).	Hoạt động chủ yếu với dữ liệu ẩn danh (cookie, ID thiết bị và địa chỉ IP).
Phương pháp thống nhất dữ liệu	Sử dụng các thuật toán làm sạch và kết hợp phức tạp để cung cấp hồ sơ khách hàng thống nhất chất lượng cao.	Sử dụng kết hợp khóa xác định để theo dõi khách hàng và xây dựng hồ sơ ẩn danh trên các kênh kỹ thuật số.
Cập nhật dữ liệu	Liên tục xử lý dữ liệu hàng loạt và truyền phát để giữ cho hồ sơ luôn cập nhật và chính xác.	Cập nhật hồ sơ khách hàng thông qua quy trình hàng loạt một hoặc hai ngày một lần.
Bảo trì dữ liệu	Duy trì kỷ lục vàng của khách hàng tồn tại theo thời gian.	Duy trì hồ sơ khách hàng ẩn danh trong một khoảng thời gian ngắn.

Tổng kết

Với sự phát triển của công nghệ và sự tăng trưởng của dữ liệu khách hàng, việc quản lý và phân tích dữ liệu trở nên phức tạp hơn bao giờ hết. Customer Data Platform giúp giải quyết vấn đề này bằng cách tự động hóa việc thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn, tổng hợp chúng lại và phân tích để cung cấp những thông tin cần thiết cho doanh nghiệp.

Customer Data Platform không chỉ là một công cụ hữu ích cho các doanh nghiệp mà còn là chìa khóa để hiểu rõ hơn về khách hàng và xây dựng mối quan hệ lâu dài với họ. Thông qua việc tổng hợp và phân tích dữ liệu khách hàng, CDP giúp tăng cường chiến lược tiếp thị và bán hàng, từ đó mang lại lợi ích lớn cho doanh nghiệp.

Nguồn bài viết: https://en.wikipedia.org/wiki/Customer_data_platform